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Mar / 4月2021年

z分束棱镜在样品深处实现了分辨率

历史上，当科学家和临床医生通过传统的显微镜观察时，他们只看到样本的一个薄的2D平面。这对理解复杂的细胞过程或不同系统之间的关系没有帮助。例如，虽然可以将不同波长的光投射到大脑组织深处，但研究人员不得不应对组织内部的浅层和深层元素的对比和模糊。因此，波士顿大学的一组研究人员开发了一种技术，可以使用标准显微镜同时获取不同深度的图像，这是个好消息。该方法基于z分束棱镜。棱镜将光分成几个路径，增加了对传感器的光路延迟。这些路径然后被相机捕捉到——没有任何重叠，在一个单一的镜头。

在本期的封面故事中，Sheng Xiao写道，借助一种被称为“扩展体三维反褶积”的方法，一种算法考虑到了模糊，从而产生了更高的对比度和更强的分辨率。在未来，这项技术不仅可以识别组织的内容，而且可以记录快速移动的过程，如神经活动。阅读更多关于这些令人兴奋的发展。

同样在这个问题上，关于捕获深度，Jakub Pospisil，Thomas Huser和Judith Heidelin的质量信息的主题，详细阐述了超级化学显微镜的发展。机器学习和图像恢复辅助在使用蜂窝分辨率获得3D图像时。作者探讨了实现这一目标的融合技术国际买球的网站。

托马斯·拉斯穆森写道，通过二极管阵列光谱仪的使用，疾病检测的大门正在许多层面上打开。基于滤波器的仪器只能检测一种波长，而围绕二极管阵列光谱仪设计的系统可以使用多个波长，允许识别许多病毒和疾病。了解公司在此领域正在努力的进步。

在Biopinion，杰夫·哈福德介绍了荧光如何帮助引导现代疗法在疾病检测领域达到新的有效性水平。他写道，近红外技术允许高信号而非背景，因此无论检测的细微程度如何，蛋白质的表达都是准确的。他在这里指出，临床医生正在错过这种方法的价值。

Rob Morris和Yvette Mattley将焦点转移到更广泛的环境上，他们讨论了光谱分析和传感设备的使用，以彻底改变农场到餐桌的过程——在田间，当农产品被分类时，当它被运输时，或在两者之间的任何地方。为了最大限度地提高产量，实时测量苹果褐变等因素可以让农民在产品上架供消费者购买之前做出有价值的调整。阅读这些技术，它们正在成为农业设备国际买球的网站和分类线的一部分。

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